Hospital Admissions Associated to Respiratory Viruses, 2014–2015 Season: Valencia Hospital Network for the Study of Influenza and Other Respiratory Viruses (Spain)
Notice bibliographique
Résumé
Background. Burden of disease associated with respiratory viruses (RV) is poorly defined. The aim of this study was to describe the incidence of admissions with RV, by age and virus. Methods. Prospective active surveillance study of consecutive admissions with RV confirmed infection in ten hospitals (catchment area 2,351,526 inhabitants) in the Valencia region (Spain). We identified all patients admitted with symptoms possibly associated with a recent viral infection. After consent, we obtained nasopharyngeal swabs that were tested by RT-PCR. We obtained population data from the health care Population Information System. Results. From epidemiological week 45-2014 to 13-2015, we ascertained 9363 eligible admissions, 87% consented to be included, 4429 (47%) met all inclusion criteria, valid samples were available from 4423 (47%). Overall, 1689 (38%) were positive for a RV: 741 (44%) influenza, 363 (21%) rhino/enterovirus, 226 (13%) respiratory syncytial virus, 134 (8%), coronavirus, 115 metapneumovirus (7%), 79 (5%) mixed infections and 1% or less for bocavirus, parainfluenza or adenovirus. Admission rates with a RV were 1575 per 100,000 inhabitants <1 years old, 210 in those 1 to 4 years old, and 232 per 100,000 in patients aged ≥65 (figure 1). A(H3N2) was predominant (613, 83% of all influenza) with admission rates of 98 per 100,000 inhabitants <1 years old and 57, 139 and 252 admissions per 100,000 in patients 65-74, 75-84 and ≥85 years old, respectively. RSV admission rates were 679 per 100,000 inhabitants <1, 50 per 100,000 in those 1 to 4 years old, and 6, 15 and 26 per 100,000 in patients aged 65-74, 75-84 and ≥85, respectively. Rhino/enterovirus were associated with 326 admissions per 100,000 inhabitants <1 year old, 55 per 100,000 1 to 4, and 21, 53 and 87 per 100,000 in patients aged 65-74, 75-84 and ≥85, respectively Figure. Age-specific admission rates. Conclusion. The greatest burden of disease due to admissions with respiratory virus infection was observed mainly in children under one year of age with 1.6 % children in their first year of life being admitted at least once. The incidence of admissions in the group of 1 to 4 years of age was similar to that experienced in the group aged 65 or more. Disclosures. J. Puig-Barberà, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; A. Mira-Iglesias, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; M. Tortajada-Girbés, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; F. X. López-Labrador, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; Belenguer-Varea, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; C. Carratalà-Munuera, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; M. Carballido-Fernández, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; R. Limón-Ramírez, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; E. Carbonell-Franco, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; J. Mollar-Maseres, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; M. D. C. Otero-Reigada, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; G. Schwarz-Chavarri, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; J. Tuells-Hernández, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support; V. Gil-Guillén, Sanofi Pasteur Institution: funding for the study, Research support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».