Porosity and pore size distribution in mudrocks from the Belle Fourche and Second White Specks Formations in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The distribution of porosity was examined on seven drill cores from west–central Alberta encompassing the Belle Fourche and Second White Specks Formations. These Cenomanian–Turonian mudrocks from the Western Canada Sedimentary Basin exhibit good organic richness (>2 wt. % total organic carbon) and marine kerogen type II with limited kerogen type III. With the increasing thermal maturity from approximately 0.43% vitrinite reflectance (Ro) to approximately 0.90% Ro, the total porosity decreases from approximately 9 to approximately 1 vol. %. This change translates to a reduction in total pore volume from approximately 0.05 to approximately 0.005 cm3/g and is accompanied by changes in relative proportions of micropore, mesopore, and macropore volumes. Variations in total porosity for the seven cores with different thermal maturities across Alberta are mainly related to mesoporosity and macroporosity, although the in-core variations in total porosity are mainly related to microporosity. In general, organic matter micropores contribute to the overall microporosity in the seven cores across the study area. The increase in the total pore volumes is in accordance with an increasing concentration of quartz, although increasing concentrations of chlorite and kaolinite may contribute to greater abundance of micropores in the seven cores. The in-core variations suggest that greater contents of kaolinite and illite may contribute to increasing mesopore volumes. Variations in pore volumes and pore size distribution with depth within individual cores (representing specific thermal maturity level) differ from what is observed laterally, when cores of various thermal maturity levels across Alberta are compared, indicating complex controls on porosity systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».