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Enregistrement W2338427312 · doi:10.1136/heartjnl-2016-309668.10

10 Quantitative myocardial perfusion and longitudinal strain by feature tracking in newly diagnosed, treatment naïve rheumatoid arthritis

2016· article· en· W2338427312 sur OpenAlexaboutno aff
Graham Fent, Pankaj Garg, Laura E Dobson, Tarique A Musa, James Foley, Peter Swoboda, John P. Greenwood, Sven Plein

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionCoronary artery diseasePerfusionRheumatoid arthritisCoronary flow reserveMyocardial perfusion imagingNuclear medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Objectives</h3> Rheumatoid arthritis (RA) is associated with increased cardiovascular mortality. Proposed mechanisms include coronary microvascular dysfunction due to immune dysregulation and systemic inflammation. First pass myocardial perfusion CMR allows quantification of myocardial blood flow (MBF) and myocardial perfusion reserve (MPR). In the absence of coronary artery disease (CAD), reduced MPR represents coronary microvascular dysfunction. We hypothesised MPR would be reduced in RA and that abnormalities in left ventricular (LV) deformation would be evident in RA, as LV mass has been reported to be reduced in established disease. <h3>Methods</h3> Twelve patients with newly diagnosed, treatment naïve RA and 12 healthy volunteers (HV) underwent CMR at 3.0T (Phillips Achieva TX). Both groups had no history of CAD. Dual bolus resting and stress perfusion imaging was performed (0.1mmol/kg Gadolinium DTPA) and MBF estimated for the mid ventricular slice using Fermi constrained convolution (PMI v 0.4 [Sourbron, 2009]). Left ventricular ejection fraction (LVEF) and global longitudinal strain (GLS) by feature tracking were calculated using bSSFP images (CVI <sup>42</sup>, Circle Cardiovascular Imaging, Calgary, Canada). <h3>Results</h3> Mean age of RA patients was 48 ± 16 and mean age of HV 47 ± 14. Of the RA patients, 4 were male and 8 female. Of the HV, 2 were male and 10 female. Mean MPR values were 1.98 ± 0.79 and 1.99 ± 0.72 (P = 0.88) for RA and HV respectively (Figure 1). Mean values for LVEF were 63 ± 4 and 62 ± 4% (P = 0.48) respectively for RA patients and HV. Mean values for GLS were −20.2 and −21 ± 0.4 (P = 0.396) for RA and HV respectively. <h3>Conclusion</h3> These findings suggest treatment naïve RA patients have no detectable abnormalities on perfusion CMR. Therefore, whilst present in established RA, coronary microvascular dysfunction may not yet have developed in early RA. No abnormalities of LV systolic function were evident and may be a later manifestation of RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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