The validation of the Western Canada Waiting List Children’s Mental Health-Priority Criteria Score Instrument: 2002 – 2015 results
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the validity of the Western Canada Waiting List Children’s Mental Health-Priority Criteria Score (WCWLCMH-PCS) Instrument.Methods: The WCWL-CMH-PCS Instrument was developed in order to prioritize the delivery of child and youth mental health (CYMH) services through standardized measures of urgency. We draw on two data sets describing the PCS scores among patients who have sought CYMH care. The first data set was collected during the first phase of pilot testing for the WCWL-CMH-PCS Instrument (from January – June 2000), during which trained intake workers applied the PCS items to 817 patients aged 5-18 years throughout the three western provinces. The second data set comprises the application of a refined version of the WCWL-CMH-PCS Instrument to 22,013 patients aged 0-19 throughout the Calgary Health Region from 2002 – 2015. For our analysis, we compare the two samples in order to determine the percentage of patients that correspond to specific risk categories for each priority score.Results: For the overall pairwise correlation by item, r = 0.96 and is statistically significant at the .05 level (p < .05). We discovered that there are small differences in the assessments of urgency for access to specialized care, severity of symptoms, family and social factors, and the expected results of care between the two samples. The absolute difference per item is not greater than 12.0%.Conclusions: Overall, our results support the empirical applicability and usefulness of the WCWL-CMH-PCS Instrument within CYMH clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».