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Enregistrement W2338512737 · doi:10.1038/ncomms11343

Rifampin phosphotransferase is an unusual antibiotic resistance kinase

2016· article· en· W2338512737 sur OpenAlexafffund
P.J. Stogios, Georgina Cox, Peter Spanogiannopoulos, Monica C. Pillon, Nicholas Waglechner, T. Skarina, Kalinka Koteva, Alba Guarné, Alexei Savchenko, Gerard D. Wright

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBacteriaEnzymePhosphotransferaseAntibiotic resistanceMutagenesisTransferaseKinaseProtein kinase domainListeria monocytogenesBiologySubstrate (aquarium)MicrobiologyChemistryBinding siteAntibioticsBiochemistryGeneticsMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rifampin (RIF) phosphotransferase (RPH) confers antibiotic resistance by conversion of RIF and ATP, to inactive phospho-RIF, AMP and Pi. Here we present the crystal structure of RPH from Listeria monocytogenes (RPH-Lm), which reveals that the enzyme is comprised of three domains: two substrate-binding domains (ATP-grasp and RIF-binding domains); and a smaller phosphate-carrying His swivel domain. Using solution small-angle X-ray scattering and mutagenesis, we reveal a mechanism where the swivel domain transits between the spatially distinct substrate-binding sites during catalysis. RPHs are previously uncharacterized dikinases that are widespread in environmental and pathogenic bacteria. These enzymes are members of a large unexplored group of bacterial enzymes with substrate affinities that have yet to be fully explored. Such an enzymatically complex mechanism of antibiotic resistance augments the spectrum of strategies used by bacteria to evade antimicrobial compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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