Investigation of causes of the 10-year hare cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis combined data from a trapping and radio-telemetry study of snowshoe hares at Kluane Lake, Yukon from January 1984 through August 1985 with data collected at the same site from 1977-83 (Boutin et al. 1986; Krebs et al. 1986) to examine possible causes for the 10-year cycle in density of snowshoe hares. In Chapter 2 I used data on causes of mortality, from a radio-telemetry study of a cyclic snowshoe hare population during 1978-84, to consider the importance of predation in causing the hare cycle. I found that predation during winter was the largest source of mortality for snowshoe hares during 1978-84. There was a 1-year lag in the response of predation mortality to changing hare density. There was a 2-year lag in the response to changing density of mortality due to causes other than predation. I incorporated this information on causes of mortality into a simulation model, to see whether observed predation mortality can cause changes in density similar to those of a cyclic population. I fitted the predation mortality data to a function in which total predator response consists of a Type II functional response and a delayed density-dependent numerical response. Using a simulation model that predicted mortality rates with this function, I produced 8-11 year cycles within parameter values measured in this study. In Chapter 3 I compared a non-cyclic snowshoe hare population on Jacquot Island in Kluane Lake, with a cyclic population on the mainland, 40 km to the SE. I use trapping data from both mainland and island sites, for a period that included population increase, peak, and decline (1977-85) to test hypotheses of conditions sufficient to cause a hare population cycle. I also presented results from a radio-telemetry study, conducted on both mainland and island during a population low on the mainland (1984-85). The hypothesis that high rates of recruitment followed by low rates of recruitment, is sufficient to cause a cycle was not supported. Data presented was consistent with hypotheses that any one of the following conditions was sufficient to cause the hare cycle: 1. High rates of survival followed by low rates of survival, particularly of juveniles 2. Delayed density-dependent predation 3. Periodic food shortage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle