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Enregistrement W2338679094 · doi:10.1016/j.radcr.2015.12.007

Experience with a triple-lumen catheter for autologous stem-cell transplantation

2016· article· en· W2338679094 sur OpenAlexaff
Ryan Verity, Brent Burbridge

Notice bibliographique

RevueRadiology Case Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationStem cellLumen (anatomy)CatheterSurgeryRadiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We relate our experience with the Cook (Cook Medial Inc., Bloomington, IN, USA), triple-lumen hyperalimentation (HAS) catheter for treatment related to autologous stem-cell transplant. Nineteen HAS catheters were implanted in the right jugular vein, and tunneled to the right anterior chest wall, under imaging guidance. Retrospectively, we reviewed each catheter. Three patient's experienced "ballooning" of the middle (white) lumen of the HAS catheter during routine use. We assessed, time in situ, follow-up imaging, chemotherapy regimen, possibility of systemic or device infection, tissue pathology of the patient's malignancy, and other factors to attempt to determine if there were any associations that could explain the catheter lumen failure. After this pilot study of the HAS-catheter in these 19 patients, we discontinued use of this device at our facility due to mechanical problems of ballooned and obstructed middle lumens. There was no obvious cause, or association, detected to explain the ballooning identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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