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Enregistrement W2338802886 · doi:10.17615/d3bn-7g86

Association analyses of 249,796 individuals reveal 18 new loci associated with body mass index

2010· article· en· W2338802886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCarolina Digital Repository (University of North Carolina at Chapel Hill) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeMedical Research CouncilGoddard Space Flight CenterDiabetesforeningenDiabetestutkimussäätiöH. Lundbeck A/SHjartaverndInstitut de Cardiologie de MontréalFondation Institut de Cardiologie de MontréalPaavo Nurmen SäätiöSvenska KulturfondenSydäntutkimussäätiöGöteborgs LäkaresällskapTechnische Universität DresdenAugustinus FondenVetenskapsrådetStockholms Läns LandstingGlaxoSmithKlineSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöFondation LeenaardsPäivikki ja Sakari Sohlbergin SäätiöNorwegian Institute of Public HealthHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriKnut och Alice Wallenbergs StiftelseKarolinska InstitutetJuho Vainion SäätiöBritish Heart FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungNational Health and Medical Research CouncilOulun YliopistoSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAstraZenecaEuropean CommissionFinska LäkaresällskapetYrjö Jahnssonin SäätiöCancerfondenJuvenile Diabetes Research Foundation InternationalDiabetes UKLastentautien TutkimussäätiöNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustCancer Research UKErasmus Medisch CentrumStiftelsen för Strategisk ForskningHealthwayScottish GovernmentNational Cancer InstituteLundbeckfondenFoundation for Cardiovascular ResearchNational Science FoundationFondation LeducqCentre for Medical Systems BiologyNovo NordiskHjärt-LungfondenAgency for Science, Technology and ResearchJalmari ja Rauha Ahokkaan SäätiöKelaSvenska LäkaresällskapetDeutsche ForschungsgemeinschaftHjerteforeningenBiomedicum Helsinki-säätiöDonald W. Reynolds FoundationChinese Society of Clinical OncologyAmgen
Mots-clésGeneticsBody mass indexBiologySingle-nucleotide polymorphismObesitySNPGenetic associationGeneGenotypeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is globaLy prevalent and highly heritable, but its underlying genetic factors remain largely elusive. To identify genetic loci for obesity susceptibility, we examined aSociations betwEn body maS index and ĝ̂1/42.8 miLion SNPs in up to 123,865 individuals with targeted foLow up of 42 SNPs in up to 125,931 aDitional individuals. We confirmed 14 known obesity susceptibility loci and identified 18 new loci aSociated with body maS index (P < 5-10 -8 ), one of which includes a copy number variant near GPRC5B. Some loci (at MC4R, POMC, SH2B1 and BDNF) map near key hypothalamic regulators of energy balance, and one of these loci is near GIPR, an incretin receptor. Furthermore, genes in other newly aSociated loci may provide new insights into human body weight regulation. © 2010 Nature America, Inc. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle