Miniaturized iPS-Cell-Derived Cardiac Muscles for Physiologically Relevant Drug Response Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering approaches have the potential to increase the physiologic relevance of human iPS-derived cells, such as cardiomyocytes (iPS-CM). However, forming Engineered Heart Muscle (EHM) typically requires >1 million cells per tissue. Existing miniaturization strategies involve complex approaches not amenable to mass production, limiting the ability to use EHM for iPS-based disease modeling and drug screening. Micro-scale cardiospheres are easily produced, but do not facilitate assembly of elongated muscle or direct force measurements. Here we describe an approach that combines features of EHM and cardiospheres: Micro-Heart Muscle (μHM) arrays, in which elongated muscle fibers are formed in an easily fabricated template, with as few as 2,000 iPS-CM per individual tissue. Within μHM, iPS-CM exhibit uniaxial contractility and alignment, robust sarcomere assembly, and reduced variability and hypersensitivity in drug responsiveness, compared to monolayers with the same cellular composition. μHM mounted onto standard force measurement apparatus exhibited a robust Frank-Starling response to external stretch, and a dose-dependent inotropic response to the β-adrenergic agonist isoproterenol. Based on the ease of fabrication, the potential for mass production and the small number of cells required to form μHM, this system provides a potentially powerful tool to study cardiomyocyte maturation, disease and cardiotoxicology in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».