Effect of wild blueberry (Vaccinium angustifolium) juice consumption on cardiovascular and inflammatory markers in male participants
Notice bibliographique
Résumé
Wild blueberries are rich in antioxidants and may offer a novel approach to treat heart disease due to anti‐inflammatory properties. Thus, this study examined the effect of human consumption of wild blueberry juice on markers of cardiovascular disease. Fourteen middle‐aged men with cardiovascular risk factors consumed wild blueberry juice for 3 weeks in a single‐blind, randomized, placebo‐controlled, crossover intervention trial (with a 2‐week washout). Exclusion criteria included use of lipid‐altering medications or history of inflammatory disease. Compliance was monitored using 3‐day food records. Fasting blood samples were taken at the beginning and end of each treatment period, and serum analyzed. In general, results were not statistically significant. However there were trends toward an increase in adiponectin, and a decrease in serum glucose (p=0.075) and insulin concentrations in the treatment group. Insulin resistance, estimated using the homeostasis model assessment, decreased in the treatment group whereas it increased in the placebo group. Also, blueberry lowered levels of inflammatory cytokines (IL‐6, CRP, TNFα (p=0.081)). These results suggest that dietary blueberry may exhibit cardio‐protective properties in men. However, more studies with a greater sample size and longer treatment time are needed to further define efficacy and dose. [Funded by PEI WBGA and AIF]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».