Prevalence and Severity of Anemia in Children Hospitalized with Acute Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anemia is common among adult heart failure patients and is associated with adverse outcomes, but data are lacking in children with heart failure. The purpose of this study was to determine the prevalence of anemia in children hospitalized with acute heart failure and to evaluate the association between anemia and adverse outcomes. DESIGN: Review of the medical records of 172 hospitalizations for acute heart failure. SETTING: Single, tertiary children's hospital. PATIENTS: All acute heart failure admissions to our institution from 2007 to 2012. INTERVENTIONS: None. OUTCOME MEASURES: Composite endpoint of death, mechanical circulatory support deployment, or cardiac transplantation. RESULTS: Patients ages ranged in age from 4 months to 23 years, with a median of 7.5 years, IQR 1.2, 15.9. Etiologies of heart failure included: dilated cardiomyopathy (n = 125), restrictive cardiomyopathy (n = 16), transplant coronary artery disease (n = 18), ischemic cardiomyopathy (n = 7), and heart failure after history of congenital heart disease (n = 6). Mean hemoglobin concentration at admission was 11.8 g/dL (±2.0 mg/dL). Mean lowest hemoglobin prior to outcome was 10.8 g/dL (±2.2 g/dL). Anemia (hemoglobin <10 g/dL) was present in 18% of hospitalizations at admission and in 38% before outcome. Anemia was associated with increased risk of death, transplant, or mechanical circulatory support deployment (adjusted odds ratio 1.79, 95% confidence interval = 1.12-2.88, P = .011). For every 1 g/dL increase in the patients' lowest hemoglobin during admission, the odds of death, transplant, or mechanical circulatory support deployment decreased by 18% (adjusted odds ratio = 0.82, 95% confidence interval = 0.74-0.93, P = 0.002). CONCLUSIONS: Anemia occurs commonly in children hospitalized for acute heart failure and is associated with increased risk of transplant, mechanical circulatory support, and inhospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».