Incidence of AIDS-Defining Opportunistic Infections in a Multicohort Analysis of HIV-infected Persons in the United States and Canada, 2000–2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few recent data on the rates of AIDS-defining opportunistic infections (OIs) among human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients in care in the United States and Canada. METHODS: We studied HIV-infected participants in 16 cohorts in the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) during 2000-2010. After excluding 16 737 (21%) with any AIDS-defining clinical events documented before NA-ACCORD enrollment, we analyzed incident OIs among the remaining 63 541 persons, most of whom received antiretroviral therapy during the observation. We calculated incidence rates per 100 person-years of observation (hereafter, "person-years") with 95% confidence intervals (CIs) for the first occurrence of any OI and select individual OIs during 2000-2003, 2004-2007, and 2008-2010. RESULTS: A total of 63 541 persons contributed 261 573 person-years, of whom 5836 (9%) developed at least 1 OI. The incidence rate of any first OI decreased over the 3 observation periods, with 3.0 cases, 2.4 cases, and 1.5 cases per 100 person-years of observation during 2000-2003, 2004-2007, and 2008-2010, respectively (Ptrend<.001); the rates of most individual OIs decreased as well. During 2008-2010, the leading OIs included Pneumocystis jiroveci pneumonia, esophageal candidiasis, and disseminated Mycobacterium avium complex or Mycobacterium kansasii infection. CONCLUSIONS: For HIV-infected persons in care during 2000-2010, rates of first OI were relatively low and generally declined over this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».