Green Polyurethanes and Bio-fiber-based Products and Processes
Notice bibliographique
Résumé
Green polyurethane (PU), discussed in this chapter, is considered to be ‘green’ because of the foams themselves (rather than the urethane resins) which are widely used in industrial sustainable applications. PU foams can be highly cross-linked and, consequently, blown with chemical blowing agents such as water. Green PU foams are already used in carbon neutral construction as insulation and in automotive seating systems. In view of environmental and carbon emission concerns, there is now greater emphasis on the utilization of vegetable oil or plant oil polyols in PU fabrication, particularly soybean-oil-derived polyols. However, some plant oils, such as epoxidized soybean oil and castor oil, can react through their hydroxyl groups. Due to the limited industrialization of sustainable isocyanates, the basic raw biomaterials for green PU are bio-based polyols and bio-mass such as natural fibers and lignin, which are derived from sustainable sources. Obviously, the introduction of bio-mass into PU manufacturing eventually increases the renewable content of PU products. Green PU foams made from bio-based polyols were initially selected for automotive parts (i.e. seat cushions, headliners, armrests and load floors) because of their low weight, high quality, thermal stability, high R-values and air-sealing properties. In the current market, more petroleum-based PU products have been replaced with new bio-based alternatives without compromising the integrity of the product, while improving bio-degradability. Green PU foam is manufactured in two cell forms which depend on the manufacturing procedures and formulations; the foaming method and formulation determine the foam density and cell quality. Finally, the addition of reactive bio-mass has a significant effect on the foam characteristics as well as on their final performance, with a decrease in product cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».