IR and Vibrational Circular Dichroism Spectroscopy of Matrine- and Artemisinin-Type Herbal Products: Stereochemical Characterization and Solvent Effects
Notice bibliographique
Résumé
Five Chinese herbal medicines--matrine, oxymatrine, sophoridine, artemisinin, and dihydroartemisinin--were investigated using vibrational circular dichroism (VCD) experiments and density functional theory calculations to extract their stereochemical information. The three matrine-type alkaloids are available from the dry roots of Sophora flavescens and have long been used in various traditional Chinese herbal medicines to combat diseases such as cancer and cardiac arrhythmia. Artemisinin and the related dihydroartemisinin, discovered in 1979 by Professor Youyou Tu, a 2015 Nobel laureate in medicine, are effective drugs for the treatment of malaria. The VCD measurements were carried out in CDCl3 and DMSO-d6, two solvents with different dielectric constants and hydrogen-bonding characteristics. A "clusters-in-a-liquid" approach was used to model both explicit and implicit solvent effects. The studies show that effectively accounting for solvent effects is critical to using IR and VCD spectroscopy to provide unique spectroscopic features to differentiate the potential stereoisomers of these Chinese herbal medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».