Graft Copolymerization of Methlymethacrylate on Lignin Produced from Agricultural Wastes
Notice bibliographique
Résumé
<p>Lignin was isolated from banana pseudo stem, palm frond and coconut husk. The moisture content of the banana pseudo stem and palm frond was determined gravimetrically. The lignin was isolated by alkaline hydrolysis with NaOH followed by precipitation with 72% H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>. The isolated lignin was then copolymerized with methyl methacrylate via free radical mechanism. The lignin and the corresponding copolymers were characterised by FTIR analysis.</p><p>The lignin content in banana pseudo stem, palm frond and coconut husk were respectively 16%, 14% and 13% while the grafting percentage of the corresponding lignin with methlymethacrylate (MMA) are 24%, 21% and 19%. These implied that production of lignin from agricultural wastes could reduce the latter solid wastes.</p><p>The FTIR analysis of the different lignin showed important peaks such as O-H band between 3433 cm<sup>-1 </sup>and 3450 cm<sup>-1</sup>; C=C band around 1515 cm<sup>-1 </sup>was absent in palm frond lignin; and C=O band was only observed in coconut husk lignin at 1696 cm<sup>-1</sup>. There was a significant difference in the absorption band of the C-O (ether) of the lignin between 1107 cm<sup>-1</sup>and 1198 cm<sup>-1</sup>. The shift in the absorption peaks in the spectra of the isolated lignin for the different sources of the lignin and the grafting percentage corroborate the fact that the properties and composition of lignin depend on the source of the lignin. The FTIR analysis of the copolymers also showed two prominent peaks for C=O band between 1680 cm<sup>-1 </sup>and 1708 cm<sup>-1</sup>; and C-O (ester) between 1220 cm<sup>-1 </sup>and 1320 cm<sup>-1 </sup>that were absent in the lignin. <sup> </sup>These confirm the presence of the acrylate functional groups.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».