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Enregistrement W2339675316 · doi:10.1190/geo2015-0404.1

Vertical seismic wave gradiometry: Application at the San Andreas Fault Observatory at Depth

2016· article· en· W2339675316 sur OpenAlexaff
Charles A. Langston, Mehari Melak Ayele

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoreholeGeologySeismogramAttenuationVertical seismic profileSeismologyAnelastic attenuation factorSeismic waveObservatoryS-waveSeismic refractionInversion (geology)RefractionGeodesyOpticsPhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We have developed vertical seismic wave gradiometry (VSWG) to estimate velocity, impedance, and attenuation structure in the vicinity of boreholes using borehole array waveforms of check-shot explosions near the borehole head. We have extended wave gradiometry (WG) theory from a purely local relation of the wavefield and wavefield spatial gradient to one that incorporated the ray ansatz over the length of the borehole for a traveling wave in a vertically inhomogeneous medium. We checked the ray assumption against acoustic full-wave synthetic seismograms, and it was found to yield robust measures of the medium velocity. Anelastic attenuation and impedance structure trade off, but in cases of high anelastic attenuation, realistic bounds can be placed on the seismic impedance that effectively constrains the average attenuation. We have applied these methods to data collected at the San Andreas Fault Observatory at Depth borehole in central California in 2005, and we found that the WG velocity estimate agreed well with the borehole acoustic log and previously determined vertical seismic profile results based on traveltime analysis except at the bottom of the hole, where refraction on a near-vertical fault affected the data. The average Q is approximately 20 in the frequency band of 10–30 Hz, and it is required to yield realistic values of impedance in the local medium. Application of VSWG yields appropriate, smoothed velocity models that can be used as an end product or as a starting model for full-wave inversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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