Genetic and epigenetic variation in the <i>DNMT3B</i> and <i>MTHFR</i> genes and colorectal adenoma risk
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphisms in DNMT3B and MTHFR have been implicated in cancer etiology; however, it is increasingly clear that gene-specific DNA methylation also affects gene expression. A cross-sectional study (N = 272) investigated the main and joint effects of polymorphisms and DNA methylation in DNMT3B and MTHFR on colorectal adenoma risk. Polymorphisms examined included DNMT3B c.-6-1045G > T, and MTHFR c.665C > T and c.1286A > C. DNA methylation of 66 and 28 CpG sites in DNMT3B and MTHFR, respectively, was quantified in blood leukocytes using Sequenom EpiTYPER®. DNA methylation was conceptualized using two approaches: (1) average methylation and (2) unsupervised principal component analysis to identify variables that represented methylation around the transcription start site and the gene coding area of both genes. Logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) associated with the main and joint effects of polymorphisms and DNA methylation. DNA methyltransferase 3B (DNMT3B) TT versus GG/GT genotypes was associated with increased colorectal adenoma risk (OR = 2.12; 95% CI: 1.03-4.34). In addition, increasing DNA methylation in the gene-coding area of DNMT3B was associated with higher risk of colorectal adenomas (OR = 1.34; 95% CI: 1.01-1.79 per SD). In joint effect analyses, synergistic effects were observed among those with both the DNMT3B TT genotype and higher DNMT3B methylation levels compared to those with GT/GG genotypes and lower methylation levels (OR = 4.19; 95% CI: 1.45-12.13 for average methylation; OR = 4.26; 95%CI: 1.31-13.87 for methylation in the transcription start site). This research provides novel evidence that genetic and epigenetic variations contribute to colorectal adenoma risk, precursor to the majority of colorectal cancer (CRC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».