Multidrug Resistant-Enterobacteriaceae Isolated From Inpatients in North America: TEST 2011–2014
Notice bibliographique
Résumé
Background. Multidrug-resistant (MDR) Enterobacteriaceae pose serious challenges for patient treatment and infection control. Using data from the Tigecycline Evaluation and Surveillance Trial (TEST), the epidemiology and susceptibility of MDR Enterobacteriaceae from North America were examined. Methods. 9316 Enterobacteriaceae isolates (Escherichia coli, Klebsiella spp., Citrobacter spp., Enterobacter spp., and Serratia spp.) from various specimen sources were collected in Canada and United States (US) from inpatients in 2011-2014. MICs were determined at each site using CLSI broth microdilution method and interpreted according to CLSI guidelines. Isolates were categorized as multi-drug resistant if resistant to ≥3 of the tested drug classes (glycylcyclines, β-lactam/inhibitor, cephems, penems, penicillins [ampicillin], quinolones, tetracyclines, and aminoglycosides). Results. The overall MDR rate for Enterobacteriaceae in 2011-2014 in North America was 19.1%. MDR rates for selected species are shown below. The relatively high MDR rate for E. coli was at least in part due to high levofloxacin resistance of 31% in this species. MDR rates for all Enterobacteriaceae for the years 2011-2014 were 19.7%, 20.1%, 18.8%, and 17.5% (p = 0.04, Cochran-Armitage test for trend). The overall MDR rate for 2011-2014 was 22.0% in Canada versus 18.6% in the United States; 21.5% in ICU wards versus 18.3% in non-ICU wards; and 19.6% in medicine wards versus 18.9% in surgery wards. Susceptibility of MDR pathogens in 2014 was ≤21% to ampicillin, amoxicillin-clavulanate, and ceftriaxone; 50-70% to cefepime, levofloxacin, piperacillin-tazobactam, and minocycline; and >90% to amikacin, meropenem, and tigecycline. Conclusion. Almost 20% of Enterobacteriaceae were MDR in North America in 2011-2014, although the prevalence appears to be slightly decreasing. MDR rates for Enterobacteriaceae varied by species but overall were fairly similar in United States and Canada as well as across types of wards. Treatment of these isolates is challenging with only amikacin, meropenem, and tigecycline inhibiting >90% in 2014. Disclosures. S. Lob, IHMA, Inc: Independent Contractor, Consulting fee; D. Biedenbach, IHMA, Inc: Independent Contractor, Consulting fee; M. Hackel, IHMA, Inc: Independent Contractor, Consulting fee; D. Sahm, IHMA, Inc: Independent Contractor, Consulting fee; H. Leister-Tebbe, Pfizer, Inc: Employee, Salary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».