The protective effects of insulin-like growth factor-1 on neurochemical phenotypes of dorsal root ganglion neurons with BDE-209-induced neurotoxicity <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) exist extensively in the environment as contaminants, in which 2,2',3,3',4,4',5,5',6,6'-decabrominated diphenyl ether (BDE-209) is the most abundant PBDE found in human samples. BDE-209 has been shown to cause neurotoxicity of primary sensory neurons with few effective therapeutic options available. Here, cultured dorsal root ganglion (DRG) neurons were used to determine the therapeutic effects of insulin-like growth factor-1 (IGF-1) on BDE-209-induced neurotoxicity. The results showed that IGF-1 promoted neurite outgrowth and cell viability of DRG neurons with BDE-209-induced neurotoxicity. IGF-1 inhibited oxidative stress and apoptotic cell death caused by BDE-209 exposure. IGF-1 could reverse the decrease in growth-associated protein-43 (GAP-43) and calcitonin gene-related peptide (CGRP), but not neurofilament-200 (NF-200), expression resulting from BDE-209 exposure. The effects of IGF-1 could be blocked by the extracellular signal-regulated protein kinase (ERK1/2) inhibitor PD98059 and the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) inhibitor LY294002, either alone or in combination. IGF-1 may play an important role in neuroprotective effects on DRG neurons with BDE-209-induced neurotoxicity through inhibiting oxidative stress and apoptosis and regulating GAP-43 and CGRP expression of DRG neurons. Both ERK1/2 and PI3K/Akt signaling pathways were involved in the effects of IGF-1. Thus, IGF-1 might be one of the therapeutic agents on BDE-209-induced neurotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».