Whole-body β-oxidation of 18:2ω6 and 18:3ω3 in the pig varies markedly with weaning strategy and dietary 18:3ω3
Notice bibliographique
Résumé
Segregated early weaning (SEW) into a cleaner nursery increases food intake and growth in pigs, presumably because of reduced immune stimulation compared with conventionally reared, nonsegregated pigs (NSW). The aim of the present study was to evaluate the oxidation of linoleic acid (18:2omega6) and alpha-linolenic acid (18:3omega3) in SEW and NSW pigs. Pigs consumed a control or high 18:3omega3 diet (omega6 PUFA/omega3 PUFA; 21.3 vs. 2.5, respectively) and were weaned at either 14 days old into a SEW nursery or at 21 days old into a conventional NSW nursery. The major acute-phase protein of pigs but not haptoglobin increased in 35-day-old NSW pigs. NSW pigs had 15-25% lower carcass 18:2omega6 and 20-30% lower carcass 18:3omega3 (% composition) at 49 days old. Between 35- and 49-days-old, NSW pigs had a higher whole-body oxidation of 18:2omega6 (40-120%) and 18:3omega3 (30-80%). The high 18:3omega3 diet decreased the whole-body oxidation of 18:2omega6 by 73% and of 18:3omega3 by 63% in NSW pigs. We conclude that moderately cleaner housing SEW significantly decreases 18:2omega6 and 18:3omega3 oxidation in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».