High Conservation in Transcriptomic and Proteomic Response of White Sturgeon to Equipotent Concentrations of 2,3,7,8-TCDD, PCB 77, and Benzo[a]pyrene
Notice bibliographique
Résumé
Adverse effects associated with exposure to dioxin-like compounds (DLCs) are mediated primarily through activation of the aryl hydrocarbon receptor (AHR). However, little is known about the cascades of events that link activation of the AHR to apical adverse effects. Therefore, this study used high-throughput, next-generation molecular tools to investigate similarities and differences in whole transcriptome and whole proteome responses to equipotent concentrations of three agonists of the AHR, 2,3,7,8-TCDD, PCB 77, and benzo[a]pyrene, in livers of a nonmodel fish, the white sturgeon (Acipenser transmontanus). A total of 926 and 658 unique transcripts were up- and down-regulated, respectively, by one or more of the three chemicals. Of the transcripts shared by responses to all three chemicals, 85% of up-regulated transcripts and 75% of down-regulated transcripts had the same magnitude of response. A total of 290 and 110 unique proteins were up- and down-regulated, respectively, by one or more of the three chemicals. Of the proteins shared by responses to all three chemicals, 70% of up-regulated proteins and 48% of down-regulated proteins had the same magnitude of response. Among treatments there was 68% similarity between the global transcriptome and global proteome. Pathway analysis revealed that perturbed physiological processes were indistinguishable between equipotent concentrations of the three chemicals. The results of this study contribute toward more completely describing adverse outcome pathways associated with activation of the AHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».