In-Situ Stress Estimation by Back Analysis Based on Wellbore Deformation with Consideration of Pore Pressure
Notice bibliographique
Résumé
In oil and gas industry, wellbore stability control is paramount in an operation. It is essential to have information of the in situ stresses in well planning and prevention of wellbore failure. However, the current available measurement methods for in situ stresses in petroleum engineering are costly and often give scattering results. In this paper, a more practical displacement-based back analysis technique is proposed to determine the magnitude and orientation of the in situ stresses. The purpose is to provide an alternative tool for small operators in petroleum industry. An analytical solution is derived from displacement-stress relationship around a well in an isotropic rock with consideration of pore pressure. This method can be applied to calculate the displacement at any point around the well induced by drilling. In a reversed order, it can be used to calculate the in situ stresses from measured displacements at a number of locations on the borehole wall. For practical purpose, drained and undrained constitutive 2D models using measured diametrical deformation at different locations around a borehole wall as the input data have been developed to estimate the in situ stresses. Program codes in Matlab were written to facilitate the analysis under different conditions. An example is introduced to test the model and the program. The results validated this back-analysis approach and made a reliable estimation of the in situ stresses. The effects of pore pressure are also evaluated and are found to have significant impact on the shape of wellbore deformation. This impact differs for the drained and undrained conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».