Notice bibliographique
Résumé
In general, bacteria are capable of biotransforming inorganic arsenic into methylarsenic acids and arsines. The microbial activity of lake sediments was examined with respect to the mobilization of mine tailings that have a high arsenic content. Aerobic and anaerobic mixed microbial populations were isolated from Kam Lake, Yellowknife, N.W.T. An aerobic microbial population from 5 cm sediment depth, the layer immediately above the contaminated mine tailings, was capable of transforming arsenicals. Speciation of arsenicals in the culture medium, determined by using hydride generation - gas chromatography - atomic absorption spectrometry (HG-GC-AAS) shows that this bacterial population is able to methylate arsenicals and subsequently demethylate the product. However, only methylation was observed in media containing dimethylarsinic acid. Anaerobic microbial populations, from all depths, produce a yellow precipitate upon incubation with arsenate for 10-14 days. The precipitate was identified as AS₂S₃ by microanalysis and scanning electron microscope + energy dispersive x-ray (SEM + EDX). The anaerobic microbial population, which should not contain sulfate-reducing organisms, appears to be arsenic tolerant; there is no evidence of methylation of arsenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».