Análisis de la solicitud de radiografías en las luxaciones de hombro atendidas en un hospital comarcal
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Describir la actuacion sobre las luxaciones glenohumerales atendidas en urgencias y comprobar si el hecho de utilizar el algoritmo de Quebec disminuye significativamente el numero de radiografias solicitadas. Metodo: Estudio descriptivo retrospectivo de corte transversal en el ano 2011 realizado en el servicio de urgencias de un hospital comarcal. Valoramos las variables sociodemograficas, el mecanismo lesional, la existencia de radiografia prerreduccion, la radiografia posreduccion y la existencia o no de fracturas entre otras variables. Resultados: Se atendieron 89 luxaciones glenohumerales. Un 66,3% se produjeron en hombres. La media de edad fue de 45 anos. La probabilidad de sufrir fracturas en las mayores de 40 anos fue 6 veces superior que en los menores de 40 anos. De los pacientes a los que se les redujo la luxacion en urgencias, a un 87% se les pidio radiografia prerreduccion y al 94,8% radiografia posreduccion. Se diagnosticaron 7 fracturas (8,1%) asociadas a la luxacion. Encontramos asociacion significativa entre fractura y mecanismo lesional (traumatico, atraumatico) (p = 0,038). Los pacientes atraumaticos y recidivantes no sufrieron fracturas. Al total de luxaciones se solicito 151 radiografias. Utilizando el algoritmo de Quebec se hubiera solicitado aproximadamente 75, lo que representa un ahorro del 49,6% de radiografias. Conclusiones: El mecanismo lesional y las luxaciones recidivantes son dos determinantes a la hora de pedir radiografia prerreduccion. Utilizando el algoritmo de decision de Quebec se habrian ahorrado casi la mitad de radiografias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».