Análisis de la solicitud de radiografías en las luxaciones de hombro atendidas en un hospital comarcal
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Describir la actuacion sobre las luxaciones glenohumerales atendidas en urgencias y comprobar si el hecho de utilizar el algoritmo de Quebec disminuye significativamente el numero de radiografias solicitadas. Metodo: Estudio descriptivo retrospectivo de corte transversal en el ano 2011 realizado en el servicio de urgencias de un hospital comarcal. Valoramos las variables sociodemograficas, el mecanismo lesional, la existencia de radiografia prerreduccion, la radiografia posreduccion y la existencia o no de fracturas entre otras variables. Resultados: Se atendieron 89 luxaciones glenohumerales. Un 66,3% se produjeron en hombres. La media de edad fue de 45 anos. La probabilidad de sufrir fracturas en las mayores de 40 anos fue 6 veces superior que en los menores de 40 anos. De los pacientes a los que se les redujo la luxacion en urgencias, a un 87% se les pidio radiografia prerreduccion y al 94,8% radiografia posreduccion. Se diagnosticaron 7 fracturas (8,1%) asociadas a la luxacion. Encontramos asociacion significativa entre fractura y mecanismo lesional (traumatico, atraumatico) (p = 0,038). Los pacientes atraumaticos y recidivantes no sufrieron fracturas. Al total de luxaciones se solicito 151 radiografias. Utilizando el algoritmo de Quebec se hubiera solicitado aproximadamente 75, lo que representa un ahorro del 49,6% de radiografias. Conclusiones: El mecanismo lesional y las luxaciones recidivantes son dos determinantes a la hora de pedir radiografia prerreduccion. Utilizando el algoritmo de decision de Quebec se habrian ahorrado casi la mitad de radiografias.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".