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Enregistrement W2340197700 · doi:10.1115/1.4033456

Dynamics Behavior of a Guided Spline Spinning Disk, Subjected to Conservative In-Plane Edge Loads, Analytical and Experimental Investigation

2016· article· en· W2340197700 sur OpenAlexaff
Ahmad Mohammadpanah, Stanley G. Hutton

Notice bibliographique

RevueJournal of vibration and acoustics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinningMechanicsEquations of motionCritical speedSpline (mechanical)RADIUSPhysicsStructural engineeringGeometryMathematicsClassical mechanicsEngineeringVibrationAcousticsMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The governing linear equations of transverse motion of a spinning disk with a splined inner radius and constrained from lateral motion by guide pads are derived. The disk is driven by a matching spline arbor that offers no restraint to the disk in the lateral direction. Rigid body translational and tilting degrees-of-freedom are included in the analysis of total motion of the spinning disk. The disk is subjected to lateral constraints and loads. Also considered are applied conservative in-plane edge loads at the outer and inner boundaries. The numerical solution of these equations is used to investigate the effect of the loads and constraints on the natural frequencies, critical speeds, and stability of a spinning disk. The sensitivity of eigenvalues of spline spinning disk to the in-plane edge loads is analyzed by taking the derivative of the spinning disk's eigenvalues with respect to the loads. An expression for the energy induced in the spinning disk by the in-plane loads, and their interaction at the inner radius, is derived by computation of the rate of work done by the lateral component of the edge loads. Experimental idling and cutting tests for a guided spline saw are conducted at the critical speed, super critical speeds, and at the flutter instability speed. The cutting results at different speeds are compared to show that the idling results of a guided spline disk can be used to predict stable operation speeds of the system during cutting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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