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Enregistrement W2340231922 · doi:10.2118/180256-ms

Effects of Nanoscale Pore Confinement on CO2 Immiscible and Miscible Processes

2016· article· en· W2340231922 sur OpenAlexafffund
Kai Zhang, Bing Kong, Jie Zhan, Ruijian He, Tianjie Qin, Keliu Wu, Zhangxin Chen, Shengnan Chen, Jiaming Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesUniversity of Calgary
Mots-clésNanoscopic scaleSurface tensionEnhanced oil recoveryMaterials scienceCapillary pressurePhase (matter)Capillary actionPetroleum engineeringChemical engineeringThermodynamicsNanotechnologyPorous mediumChemistryComposite materialGeologyPorosityOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CO2 flooding is a promising technique for improving oil recovery in tight oil reservoirs. Because of existence of nanoscale pores in tight oil reservoirs, which can affect phase equilibrium, there will be some variations between CO2 immiscible and miscible processes in conventional and tight oil reservoirs. In this paper, the effects of nanoscale pore confinement on CO2 immiscible and miscible processes are studied. On the basis of Cardium crude oil composition, phase equilibrium at various nanoscale pore radii is investigated. Since the interfacial tension is related to capillary pressure, it can be scaled in normalized oil recovery calculations. Furthermore, a reservoir can be assumed an immiscible zone, a miscible zone, or an unswept zone during CO2 injection. In this case, nanoscale pore confinement on CO2 immiscible and miscible processes can be evaluated. Taking the nanoscale pore confinement into consideration, the tie line length and interfacial tension can be reduced, which contribute to a lower CO2 minimum miscible pressure (MMP). In this way, the efficiency of CO2 immiscible flooding is improved, while the efficiency of miscible flooding is not affected by a confinement effect. Furthermore, the length of a CO2 immiscible zone can be decreased by nanoscale pore confinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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