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Enregistrement W2340257931 · doi:10.1103/physrevb.90.224405

Spin-cluster excitations in the rare-earth kagome system<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">d</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">G</mml:mi><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">a</mml:mi><mml:mn>5</mml:mn></mml:msub><mml:mi>Si</mml:mi><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi><mml:mn>14</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2014· article· lv· W2340257931 sur OpenAlexafffund
Sanhita Ghosh, Subhadeep Datta, Haidong Zhou, M. Hoch, C. R. Wiebe, P. Schlottmann, Stephen Hill

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2014
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationU.S. Department of EnergyAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsZeeman effectSpinsResonance (particle physics)Ground stateExcitationSpin (aerodynamics)Atomic physicsAnisotropyCondensed matter physicsElectron paramagnetic resonanceMagnetic fieldNuclear magnetic resonanceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,008
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0100,008
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7060,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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