Impact of pulmonary disease on patient-reported outcomes and patient-performed functional testing in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examines the effect of pulmonary disease on patient-reported outcomes (PROs) and patient-performed outcome (PPO) in systemic lupus erythematosus (SLE) patients at a single tertiary referral center. METHODS: Pulmonary function tests (PFTs), chest imaging, SLE-related damage, and disease activity were examined in 110 SLE patients. Presence was noted of abnormal PFTs, pleural disease, pulmonary hypertension (PH), pulmonary infarction, interstitial lung disease (ILD), and shrinking lung syndrome (SLS). PROs included the Medical Outcome Short Form-36 Health Survey, Pittsburgh Sleep Quality Index, Fatigue Severity Scale, Borg Dyspnea Scale, patient dyspnea and cough. The PPO of interest was the six-minute walk test (6MWT). Relationships amongst PROs, 6MWT, and pulmonary disease were studied. RESULTS: Pulmonary disease was present in 62 (56%) of 110 subjects: 54 (49%) abnormal PFT, 13 (12%) pleural disease, 12 (11%) ILD, 11 (10%) SLS and five (5%) PH. Dyspnea was the only PRO found to be significantly associated with pulmonary disease (P = 0.0004). Participants with pulmonary disease compared to those without had significantly reduced distance (P = 0.00015, 95% CI for mean 39-125 m) and predicted distance (P = 0.00001, 10%-26%) on 6MWT. CONCLUSIONS: Pulmonary disease is common in SLE and adversely impacts 6MWT distance and dyspnea without apparent influence on other PROs. The 6MWT may be a promising tool in the assessment of pulmonary disease in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».