Health LEADS Australia: implementation and integration into theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the development, implementation and impact of the national health leadership framework, Health LEADS Australia. While influenced by the Canadian LEADS in a caring environment approach, the Australian model had significant stakeholder engagement due to the collaborative and consensual process led by Health Workforce Australia. As stakeholder ownership has passed to formal licensees and other interested parties, adoption and adaptation has raised concerns about framework fidelity. The danger of fragmentation associated with the development of local variants is decreased by twoelements of a second wave of implementation. The incorporation of the framework into the academic curricula, where it becomes part of the existing body of knowledge, provides greater depth of intellectual resources. The development of practical resources and tools, such as a related competency framework, assists in jurisdictional implementation. Framework implementation within the Tasmanian Department of Health and Human Services and the University of Tasmania School of Medicine postgraduate program demonstrates these dynamics in this article. Mapping the relationship of Health LEADS Australia domains to mainstream leadership theory, this article contributes to the small, but growing, literature associated with this new field. The article concludes by discussing the disestablishment of Health WorkforceAustralia and the implications for the future of the Framework. The national and international connections formed during the development of Health LEADS Australia has resulted in a policy community that provides the basis for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».