Fire history of the central boreal forest in eastern North America reveals stability since the mid-Holocene
Notice bibliographique
Résumé
Past and present fire frequencies are key factors to evaluate fire-mediated changes in climate, but this metric is difficult to evaluate realistically in paleoecological and climatic reconstructions. Here, we applied charcoal analysis of forest soils to test from direct evidence the stability and resilience of the eastern North-American boreal forest at the Holocene timescale. Current knowledge indicates that the boreal forest is not so stable and resilient in several parts of its range, particularly at its northern and southern edges where it is converted to tundra and woodland communities, respectively. However, it is not known to what degree the structure and composition of the boreal forest situated at the central core of its range (FCR), far from the climate-sensitive edges, have been modified during the Holocene. To address the long-term status of the boreal forest vis-a-vis the Holocene climate, we have used a large dataset composed of 14 C-dated and botanically identified charcoal. Long-term fire frequencies in several sites of the FCR were calculated to assess the stability of the main forest ecosystems. The mean fire interval over the last 5000 years of the two principal ecosystems composed of black spruce–jack pine forests and black spruce–balsam fir forests was ~200 and >300 years, respectively. Fires occurred repetitively during this period without fire gaps longer than 400 years (ecosystem 1) and 600 years (ecosystem 2), an indication that the fire regime of the FCR remained stable since the mid-Holocene. Unchanged forest ecosystems during this period also suggest the maintenance of both fire-prone and less fire-prone tree species in their respective sites and the ability of the boreal biome to maintain its structure and function in a repetitive fire-disturbance regime.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».