Role for DNA damage and epigenetic signaling in coronary artery diseases
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of heart attacks. Evidence demonstrated that coronary artery stenosis have increased inflammation leading to sustained DNA damage. In cancer, through the activation of poly(ADP)ribose‐polymerase 1 (PARP‐1), a critical enzyme acting as a DNA damage sensor, and the epigenetic reader Bromodomain‐containing protein 4 (BRD4), DNA damage promotes mitochondrial/metabolic dysfunction contributing to cell proliferation. Thus, we hypothesized that increased inflammation‐induced DNA damage in remodeled coronary arteries promotes BRD4 and PARP‐1 expression, triggering CoASMC proliferation. Both coronary arteries (n=10) and primary cultured CoASMC (n=4) from patients with stenosis exhibit increased (p<0.05) DNA damage (γ‐H2AX and 53BP1), PARP‐1 and BRD4 protein expression (western blot). This pathological phenotype significantly increased (p<0.05) cell proliferation (Ki67, MTT assay) through a mitochondrial (TMRM) and metabolic dysfunction (Seahorse XF e 24) compared to control cells (n=3). Furthermore, co‐culture of CoASMC with peripheral blood mononuclear cells (PBMC) isolated from symptomatic CAD patients promotes BRD4 expression (qRT‐PCR). Finally, experimental rat model of carotid angioplasty exhibit a similar phenotype that the one seen in CAD patients. Our study suggests an important role for PARP‐1/BRD4 axis in CoASMC proliferation in CAD. A “Fonds de recherche Quebec‐Sante” graduate scholarship to Jolyane Meloche, as well as Canadian Institutes of Health Research grants and a Canadian Research Chair in Vascular Remodeling Diseases to Sebastien Bonnet supported this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».