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Enregistrement W2340787285 · doi:10.18632/oncotarget.8612

Medulloblastoma-associated DDX3 variant selectively alters the translational response to stress

2016· article· en· W2340787285 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensSickKids FoundationCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreHospital for Sick ChildrenBC Cancer AgencyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteHospital for Sick ChildrenGarron Family Cancer CentreBrain Tumour ResearchNational Institute of General Medical SciencesBundesministerium für Bildung und ForschungGenome British ColumbiaHarvard UniversityGenome CanadaNational Institutes of HealthChildren's Hospital FoundationDeutsche KrebshilfeJohns Hopkins University
Mots-clésMedulloblastomaMedicineSick childGerontologyPediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Sekyung Oh 1, 2, * , Ryan A. Flynn 3, * , Stephen N. Floor 4 , James Purzner 5, 6 , Lance Martin 4 , Brian T. Do 4 , Simone Schubert 1 , Dedeepya Vaka 1 , Sorana Morrissy 7, 8 , Yisu Li 9 , Marcel Kool 10 , Volker Hovestadt 11 , David T.W. Jones 10 , Paul A. Northcott 10 , Thomas Risch 12 , Hans-Jörg Warnatz 12 , Marie-Laure Yaspo 12 , Christopher M. Adams 13 , Ryan D. Leib 13 , Marcus Breese 14 , Marco A. Marra 9 , David Malkin 15 , Peter Lichter 11 , Jennifer A. Doudna 4, 16, 17, 18 , Stefan M. Pfister 10 , Michael D. Taylor 7, 8, 9, 19 , Howard Y. Chang 3, 20, # , Yoon-Jae Cho 1, 2, 21, 22, # 1 Department of Neurology and Neurological Sciences, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA 2 Department of Neurosurgery, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA 3 Program in Epithelial Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA 4 Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, CA, USA 5 Department of Developmental Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA 6 Department of Surgery, Division of Neurosurgery, University of Toronto, ON, Canada 7 Developmental and Stem Cell Biology Program, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada 8 Department of Surgery, Division of Neurosurgery and Labatt Brain Tumour Research Centre, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada 9 Canada's Michael Smith Genome Sciences Centre, BC Cancer Agency, Vancouver, BC Canada 10 Division of Pediatric Neurooncology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany 11 Division of Molecular Genetics, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany 12 Department of Vertebrate Genomics, Max Planck Institute for Molecular Genetics, Berlin, Germany 13 The Vincent Coates Foundation Mass Spectrometry Laboratory, Stanford University, Stanford, CA, USA 14 Cancer Biology Program, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA 15 Cancer Genetic Program, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada 16 Department of Chemistry, University of California, Berkeley, CA, USA 17 Physical Biosciences Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, USA 18 Howard Hughes Medical Institute, University of California, Berkeley, CA, USA 19 Department of Laboratory Medicine and Pathobiology, University of Toronto, ON, Canada 20 Howard Hughes Medical Institute, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA 21 Papé Family Pediatric Research Institute, Department of Pediatrics, Oregon Health and Science University, Portland, OR, USA 22 Knight Cancer Institute, Oregon Health and Science University, Portland, OR, USA * These authors contributed equally to this work # These authors share co-senior authorship Correspondence to: Yoon-Jae Cho, email: chyo@ohsu.edu Howard Y. Chang, email: howchang@stanford.edu Keywords: medulloblastoma, DDX3X, DDX3, RNA helicase, CLIP-seq Received: March 17, 2016      Accepted: March 26, 2016      Published: April 05, 2016 ABSTRACT DDX3X encodes a DEAD-box family RNA helicase (DDX3) commonly mutated in medulloblastoma, a highly aggressive cerebellar tumor affecting both children and adults. Despite being implicated in several facets of RNA metabolism, the nature and scope of DDX3′s interactions with RNA remain unclear. Here, we show DDX3 collaborates extensively with the translation initiation machinery through direct binding to 5′UTRs of nearly all coding RNAs, specific sites on the 18S rRNA, and multiple components of the translation initiation complex. Impairment of translation initiation is also evident in primary medulloblastomas harboring mutations in DDX3X , further highlighting DDX3′s role in this process. Arsenite-induced stress shifts DDX3 binding from the 5′UTR into the coding region of mRNAs concomitant with a general reduction of translation, and both the shift of DDX3 on mRNA and decreased translation are blunted by expression of a catalytically-impaired, medulloblastoma-associated DDX3 R534H variant. Furthermore, despite the global repression of translation induced by arsenite, translation is preserved on select genes involved in chromatin organization in DDX3 R534H -expressing cells. Thus, DDX3 interacts extensively with RNA and ribosomal machinery to help remodel the translation landscape in response to stress, while cancer-related DDX3 variants adapt this response to selectively preserve translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle