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Enregistrement W2340803351 · doi:10.1177/0011392115618731

Transforming <i>feminicidio</i> : Framing, institutionalization and social change

2015· article· en· W2340803351 sur OpenAlexaff
Paulina García‐Del Moral

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Materials Research
Mots-clésFraming (construction)SociologyInstitutionalisationScholarshipHuman rightsGender studiesPolitical radicalismPoliticsFeminismCriminologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses the transformation of femicide from an academic concept into a frame for political struggle, and into a crime in the context of Mexican feminist activism against the murders of women, or feminicidios, in Ciudad Juárez and Chihuahua City. Through analysis of interviews with Mexican activists, the author argues that the implications of the transformations of feminicidio for social change are tied to the interplay between the transnational and the local impacts of feminist human rights advocacy. Drawing on Myra Marx Ferree’s work on the ‘resonance’ and ‘radicalism’ of feminist frames, the article’s findings challenge the straightforward association of radical social change to transnational advocacy and its attendant framing of social problems in terms of international human rights norms. Contrary to existing scholarship on transnational human rights advocacy, the article shows that feminicidio constitutes a resonant frame transnationally, but operates as a radical frame domestically. The dissonance between the transnational and national framing of feminicidio has complicated the ways in which Mexican feminists can engage with the state after the institutionalization of feminicidio as a crime to produce radical social change for women’s everyday experiences of violence and their access to justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,057
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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