Crystallization Kinetics of Coconut Oil in the Presence of Sorbitan Esters with Different Fatty Acid Moieties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sorbitan esters (SEs) are shown to strongly influence the solidification kinetics and fat crystal morphology, but not polymorphic behaviour, of coconut oil (CNO). Solid‐state SEs (sorbitan monopalmitate, monostearate, and tristearate) affect both the high‐ and low‐melting fractions of CNO by decreasing induction time and by increasing crystallization rate as well as the number concentration of crystals. Liquid‐state SEs (sorbitan monoleate and trioleate) and canola oil do not specifically influence the high‐ or low‐melting fraction of CNO but do slow crystallization and lengthen induction time. The influence of sorbitan monolaurate, the only SE with an acyl group similar to that of CNO, is shown to depend on the crystallization temperature. At temperatures below its melting point, it only affects CNO's high‐melting fraction; at temperatures above its melting point, crystallization of both fractions is extensively decelerated. The lack of influence in polymorphic behaviour by any SE confirms no alteration of subcell arrangement, suggesting a lack of complementarity with the crystallizing fat. Overall, these SEs significantly impact the crystallization kinetics of CNO; however, this largely depends on type and concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».