Using GIS towards the Characterization and Soil Mapping of the Caia Irrigation Perimeter
Notice bibliographique
Résumé
The Caia Irrigation Perimeter is an irrigation infrastructure implemented in 1968. As is often the case, the original soil map of this region (dated from 1961) does not have the detail needed to characterize a relatively small-sized zone, where intensive agricultural practices take place. Using FAO methodology and with the main goal of establishing a larger-scale soil map, adequate for the demands of a modern and intensive agriculture, we gathered the geological characterization of the study area and information about the topography, climate, and vegetation of the region. Using ArcGIS software, we overlapped this information and established a pre-map of soil resources. Based on this pre-map, we defined a set of detailed itineraries in the field, evenly distributed, in which soil samples were collected. In those distinct soil units, we opened several soil profiles, from which we selected 26 to analyze in the present study, since they characterized the existing diversity in terms of soil type and soil properties. Based on the work of verification, correction, and reinterpretation of the preliminary soil map, we reached a final soil map for the Caia Irrigation Perimeter, which is characterized by enormous heterogeneity, typical of Mediterranean soils, containing 23 distinct cartographic units, the most representative being the Distric Fluvisols with inclusions of Luvisols Distric occupying 29.9% of the total study area, and Calcisols Luvic with inclusions of Luvisols endoleptic with 11.9% of the total area. Considering the obtained information on soil properties; ArcGIS was used to develop a map in which it was possible to ascertain the impact of the continuous practice of irrigation in this area. This allows us to put forward relevant conclusions on the need to access and monitor specific Mediterranean soils in order to mitigate the environmental impact of irrigation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».