Factors Influencing the Acceptance of International Public Sector Accounting Standards in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing consensus that governments should be held financially accountable, and Cameroon like many developing countries faces the challenge of running a sound government accounting system that guarantees accountability and transparency. Governments strive to adopt a new public management philosophy which focuses on the change in management practices of the public sector towards more private sector practices with the aim of rendering the public sector more cost effective and efficient. The transition from cash to accrual based International Public Sector Accounting Standards (IPSAS) in order to overcome the rising unaccountability and opaqueness in the use of public sector finances becomes a daunting task. In this respect, Cameroon tends to accept international accounting standards that can be adapted easily to its local situation and also make its financial reports more reliable, standardised, comparable, and attractive on the international scene. With this backdrop, the paper sought to investigate the factors influencing the acceptance of government accounting reforms in general and IPSAS in particular in Cameroon. A survey was conducted in the Ministry of Finance (MINFI) and the Ordinary Least Squares (OLS) and Ordered Logistics Estimation techniques used. The main findings revealed the determining factors of IPSAS acceptance in Cameroon namely: knowledge and awareness, institutional organisation, staff training and recruitment, management information system, qualification, sex, implementation cost, political support, and age. The paper ends up proposing a careful study of these factors by the government for any successful public sector accounting reform and IPSAS acceptance to take place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».