Disruption and Wet Extraction of the Microalgae <i>Chlorella vulgaris</i> Using Room-Temperature Ionic Liquids
Notice bibliographique
Résumé
Recently, ionic liquids have been demonstrated to increase the efficiency of solvent extraction of lipids from microalgae. However, to date, mostly imidazolium-based ionic liquids have been investigated. This report extends the range of cations studied to over 30, including imidazolium, ammonium, phosphonium, and pyridinium derivatives, which were screened for their ability to increase hexane extraction efficiency of lipids from freeze-dried microalgae Chlorella vulgaris at ambient temperature. Promising ionic liquids were first identified using gravimetric analysis of total extractable oils. Oils extracted after ionic liquid pretreatment were further characterized with respect to fatty acid methyl ester (FAME) equal to biodiesel yield, FAME composition, and chlorophyll content. With few exceptions, all of the tested ionic liquids had lower chlorophyll content than standard solvent extraction techniques. The effect of process parameters such as mass ratio of algae to ionic liquid, incubation time, water content, and cosolvents were investigated for 1-ethyl-3-methylimidazolium ethylsulfate [C 2 mim][EtSO 4 ]. The results indicate that this ionic liquid can disrupt C. vulgaris in conjunction with methanol and allow facile recovery of lipids over a large degree of dewatered microalgae (0–82 wt % water), in a small amount of time (75 min) at room temperature, resulting in the development of a low energy, water compatible, biodiesel production scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».