Significance of surface and bulk light scattering in microgloss and microgloss nonuniformity of coated papers: Influence of pigment characteristics and calendering conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A custom-made imaging reflectometer was used to study the microgloss properties of coated papers. To quantify the relative contributions of surface and bulk scattering to the total intensity of reflected light, a pair of polarizer lenses was employed. The mean value and the standard deviation of local grey level of captured images at micro-scale (with a spatial resolution of 16 μm x 16 μm) were determined to quantify the average microgloss and microgloss nonuniformity of samples, respectively. It was found that surface microgloss; i.e. local light reflection in the specular direction due to surface light scattering, increased linearly with increasing the total microgloss of paper. However, bulk microgloss; i.e. local light reflection in the specular direction due to the bulk scattering, remained nearly constant for a wide range of coated papers with varying coating weight, formulation and calendering condition. The relative contribution of bulk scattering to the total microgloss increased as the sheet progressively became less glossy. On the other hand, microgloss nonuniformity was governed by the local variation in surface light scattering and was affected by pigment particle size, pigment morphology and calendering conditions. Finally, both surface microgloss and surface microgloss nonuniformity were power-law functions of the surface texture parameter (Lc/λ)/(σh/λ)2where Lc, σhand λ are correlation length, RMS surface roughness, and wavelength of incident light, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».