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Enregistrement W2341059062 · doi:10.1002/ajh.24386

In memoriam: Bernard G. Forget

2016· editorial· en· W2341059062 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ronald P. McCaffrey, Bertil Glader

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcGill UniversityMassachusetts General Hospital
Mots-clésInternshipMedical schoolMedical laboratoryMedicineFamily medicineMedical educationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

His early scientific work focused on the purification and characterization of human globin mRNA, and working with Edward Benz, he soon demonstrated the functional properties of their mRNA preparations. Techniques were later developed in partnership with David Houseman to establish a cDNA-mRNA hybridization assay to accurately measure the relative abundance of alpha and beta mRNAs in RNA preparations. This collaboration demonstrated quantitative deficiency of beta-globin mRNA in beta-thalassemia and quantitative deficiency of alpha-globin mRNA in alpha-thalassemia. Later, they demonstrated the deletion of beta-globin gene sequences in the syndrome of hereditary persistence of fetal hemoglobin. The Forget laboratory also carried out detailed mapping, cloning, and characterization of the beta-gene cluster in deletion forms of hereditary persistence of fetal hemoglobin and delta-beta-thalassemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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