Paracrine Engineering of Human Explant-Derived Cardiac Stem Cells to Over-Express Stromal-Cell Derived Factor 1α Enhances Myocardial Repair
Notice bibliographique
Résumé
First generation cardiac stem cell products provide indirect cardiac repair but variably produce key cardioprotective cytokines, such as stromal-cell derived factor 1α, which opens the prospect of maximizing up-front paracrine-mediated repair. The mesenchymal subpopulation within explant derived human cardiac stem cells underwent lentiviral mediated gene transfer of stromal-cell derived factor 1α. Unlike previous unsuccessful attempts to increase efficacy by boosting the paracrine signature of cardiac stem cells, cytokine profiling revealed that stromal-cell derived factor 1α over-expression prevented lv-mediated "loss of cytokines" through autocrine stimulation of CXCR4+ cardiac stem cells. Stromal-cell derived factor 1α enhanced angiogenesis and stem cell recruitment while priming cardiac stem cells to readily adopt a cardiac identity. As compared to injection with unmodified cardiac stem cells, transplant of stromal-cell derived factor 1α enhanced cells into immunodeficient mice improved myocardial function and angiogenesis while reducing scarring. Increases in myocardial stromal-cell derived factor 1α content paralleled reductions in myocyte apoptosis but did not influence long-term engraftment or the fate of transplanted cells. Transplantation of stromal-cell derived factor 1α transduced cardiac stem cells increased the generation of new myocytes, recruitment of bone marrow cells, new myocyte/vessel formation and the salvage of reversibly damaged myocardium to enhance cardiac repair after experimental infarction. Stem Cells 2016;34:1826-1835.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».