Patent-backed securitization for innovation and economic growth in the Life Sciences: A proposal for incremental securities law reform
Notice bibliographique
Résumé
One hundred years ago, with the advent of the telephone, the courts grappled with the same perpetual challenge: the construction of a body of law capable of yielding to advances in technology. Sophisticated legal constructs, in the form of provincial Securities Acts and their appointed Commissions, have since manifested in response to this challenge. Operating on the premise of efficient market theory, the modern body of law has chosen the vehicle of the prospectus1 — containing “full, true, and plain disclosure”2 of material facts relating to issued securities — to direct capital to promising enterprise. The surrounding securities legislation strives to regulate this capital flow in a manner that is efficient, while also inducing confidence in the market by preventing fraud.3 It is arguable that this legal system — enabling the investing of money based upon real and traditional property — made possible much of the development of industrial wealth in the 20th century.4 Historically, securities law has had empirical effects of increased capital at reduced cost,5 increased flexibility in the exercise of investment preference, reduced financial risk, and, ultimately, increased innovation. Striking the correct balance between conservatism and innovation remains the challenge facing securities law today. As the landscape has changed, the chosen vehicle of the prospectus has been blamed for its effects. Speculation as to the va-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».