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Enregistrement W2341212733 · doi:10.1021/acsami.6b01577

Phosphorus and Nitrogen Dual-Doped Hollow Carbon Dot as a Nanocarrier for Doxorubicin Delivery and Biological Imaging

2016· article· en· W2341212733 sur OpenAlexaff
Xiaojuan Gong, Qingyan Zhang, Yifang Gao, Shaomin Shuang, Martin M. F. Choi, Chuan Dong

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanocarriersMaterials scienceDoxorubicinIn vivoDrug deliveryNanotechnologyEthylenediamineCombinatorial chemistryBiophysicsOrganic chemistryChemistryChemotherapyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovative phosphorus and nitrogen dual-doped hollow carbon dots (PNHCDs) have been fabricated for anticancer drug delivery and biological imaging. The functional groups of PNHCDs are introduced by simply mixing glucose, 1,2-ethylenediamine, and concentrated phosphoric acid. This is an automatic method without external heat treatment to rapidly produce large quantities of PNHCDs, which avoid high temperature, complicated operations, and long reaction times. The as-prepared PNHCDs possess small particle size, hollow structure, and abundant phosphate/hydroxyl/pyridinic/pyrrolic-like N groups, endowing PNHCDs with fluorescent properties, improving the accuracy of PNHCDs as an optical monitoring code both in vitro and in vivo. The investigation of PNHCDs as an anticancer drug nanocarrier for doxorubicin (DOX) indicates a better antitumor efficacy than free DOX owing to its enhanced nuclear delivery in vitro and tumor accumulation in vivo, which results in highly effective tumor growth inhibition and improved targeted therapy for cancer in clinical medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations310
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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