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Enregistrement W2341216389 · doi:10.1139/er-2015-0081

A review of sources, levels, and toxicity of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and their transformation and transport in various environmental compartments

2016· review· en· W2341216389 sur OpenAlexvenueno aff
Eric Akortia, Jonathan O. Okonkwo, Mlindelwa Lupankwa, S. Osae, Adegbenro P. Daso, Olubiyi I. Olukunle, Abdul J. Chaudhary

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTshwane University of Technology
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersEnvironmental chemistryEnvironmental sciencePolybrominated BiphenylsBiomagnificationContaminationBioaccumulationChemistryPollutantEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are a group of organobromine compounds that are used as flame retardants in many commonly used products. Their presence has been confirmed in various environmental matrices. Their usage in numerous consumer products has lent credence to their ability to retard flammable gas formation, hence their ubiquitous nature in the environment. PBDEs have been described as endocrine disrupting chemicals because of their interference with the endocrine system function in fish and other terrestrial animals. In spite of the progress in research over the years on PBDEs, full understanding of the environmental behaviour and fate of this contaminant is still elusive. In this review, sources by which PBDEs enter the environment have been evaluated in conjunction with their levels, as well as their toxicity, and the transformation and transport of PBDEs in various environmental compartments. This provides a better understanding of the behaviour of these emerging environmental contaminants within the environment. While acknowledging the numerous studies that have been conducted on the environmental contamination by PBDEs, emerging issues and data gaps have been identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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