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Enregistrement W2341283468 · doi:10.14288/1.0075257

Dispersal and development of the striped ambrosia beetle trypodendron lineatum (oliv.) in industrial sorting and storage areas

2009· article· en· W2341283468 sur OpenAlexaboutno aff
Rory L. McIntosh

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalAmbrosia beetleBiologySortingEcologyAmbrosiaPopulationPollenCurculionidaeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambrosia beetles, in particular the striped ambrosia beetle Trypodendron lineatum (Olivier.) [Coleoptera: Scolytidae] cause serious degrade to logs harvested in British Columbia. Losses to the Coastal forest industry have been estimated at $120 million per annum. Although 75% of the damage occurs in the forest, 25% occurs while logs are at sorting and storage areas. Populations of ambrosia beetles are spread in logs transported into these areas. Industrial sites become contaminated when beetles egress stored logs and fly to the forest margin to overwinter. These individuals comprise the spring flight the following year and will attack any susceptible stored logs at that time. Mass trapping beetles is an accepted component of integrated pest management around industrial sites. Traps baited with lineatin, cL-pinene and ethanol are commonly used. A Latin square experiment was conducted to test, these components singly, and in combination to elucidate which component or combination of components are best to trap “sister flight” beetles. Results demonstrated that c-pinene and ethanol did not significantly enhance trapping performance and that lineatin is the only significant trap bait for trapping “sister flight” beetles. Lineatin-baited traps located in the Foreshore Park area of the Pacific Spirit Park in Vancouver, were used to trap 1993 sister flight beetles. The same traps were re-baited in 1994 to monitor the mass flight. There was a positive correlation of mass attack catches with sister flight trap catches. Temperature related heat sum model experiments of T lineatum development were conducted at the University of British Columbia in Vancouver. Beetles were inoculated into log bolts left to develop in controlled conditions at 18, 20, 25 and 30 °C, under ambient conditions at the U.B.C. South Campus. A threshold temperature of 12.34 °C was derived and used in the calculation of accumulated heat sum. Sister flight activity was indicated by presence of empty niches after 65 days or 324 degree days. Internal log temperatures were monitored at the South Campus. High mortality precluded brood development in the top and west quadrants of the log where temperatures commonly exceeded 35 °C. Brood development and survivorship were greater in the bottom and eastern quadrants of the log. It was recommended that lineatin alone is sufficient for trapping sister flight beetles. Additional lineatin-baited traps should be used to develop a database to derive a predictive model to determine mass flight numbers from sister flight trap catches to help focus future mass trapping operations. The threshold temperature of 12.34 °C could be used to derive universal model of T lineatum development. Accumulated heat sum of 324 units could be used to predict sister flight. Key Words: ambrosia beetle; degree-day; development threshold; dry-land sorts; heat sum; mass trapping; semiochemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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