Notice bibliographique
Résumé
Two studies were carried out to evaluate a model developed by Hogan (1973) which categorizes level of moral maturity by degrees of socialization and empathy. The model appeared to be useful for predictive and prescriptive guidance for education and psychology. The measures used for this purpose were: Gough's (Gough and Peterson, 1952) Socialization scale, Hogan's (1969) Empathy scale, Rest's (1974) Defining Issues Test (DIT), and, in a small subsample of the second study, Hogan's (Hogan and Dickstein, 1972) Measure of Moral Values (MMV). Study one subjects (N = 186, grades 11, and 12) received a revised edition of the socialization and empathy scales. The specific hypotheses of the study were: (1) that empathy is a stronger predictor of moral judgement (DIT P scores) than is socialization, and (2) that there would be a significant increase in moral judgement scores from the low socialization- low empathy category (delinquent), through high socialization-low empathy (moral realist), to low socialization-high empathy (le chic), and high socialization-high empathy (morally mature). The first hypothesis was significantly upheld. The second hypothesis was not upheld to statistical significance, however. It was decided to replicate the study using the complete socialization and empathy scales in order to obtain a higher internal consistency reliability of these measures. A higher reliability of the socialization and empathy scales was found in the second study (N = 66, grades 10, 11, and 12). Again the first hypothesis was upheld while the second was not. A subsample (n = 23, grades 11, and 12) was given the MMV in order to explore (1) whether the DIT P score and the MMV quantify the same factor, moral judgement, and (2) whether Hogan's model fits equally well with the DIT P score and the MMV. It was found that the DIT P scores and the MMV were essentially unrelated. Socialization was a stronger predictor of the DIT P score while empathy was a stronger predictor of the MMV results. While the DIT P score accounted for more variance of the socialization and empathy scales this was because of a negative correlation between socialization and DIT P scores, contrary to theoretical prediction. The utility of Hogan's model for education and psychology was questioned since the breakdown of categories hypothesized by Hogan was not significantly evident in these studies. Suggestions as to possible sources of problems in the studies, methods of correcting these problems, and future directions were made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».