Assessment of genetic diversity in 35 <i>Pisum sativum</i> accessions using microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
Ahmad, S., Singh, M., Lamb-Palmer, N. D., Lefsrud, M. and Singh, J. 2012. Assessment of genetic diversity in 35 Pisum sativum accessions using microsatellite markers. Can. J. Plant Sci. 92: 1075–1081. Field pea is an important Canadian pulse crop and therefore developing high-performing cultivars is critical for Canadian pea growers. Information about genetic diversity is a key component for the creation of novel and desirable germplasm to develop elite pea breeding lines. The objective of the present study is to assess genetic diversity in 35 diverse Pisum accessions using 15 polymorphic microsatellites located on different pea chromosomes. Microsatellites were found to be polymorphic, amplifying a total of 41 alleles and were able to differentiate all 35 Pisum genotypes. These markers were scored by their polymorphic information content (PIC), ranging from 0.055 (AA206) to 0.660 (AB72) with an average of 0.460, and by their discriminating power (D), which varied from 0.057 (AA206) to 0.679 (AB 72) with an average of 0.475. Genetic similarity values ranged from 0.074 (between Maple pea NZ and Line 45760) to 0.875 (between Galena and Dakota) with an average of 0.336. Unweighted pair group method with arithmetic averages (UPGMA) cluster analysis grouped the 35 pea accessions into two major clusters and eight sub-clusters. The majority of Canadian and European genotypes were grouped separately, suggesting both these groups are from genetically distinct gene pools. The genetically diverse groups identified in this study can be used to derive parental lines for pea breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».