Oral language skills intervention in pre‐school—a cautionary tale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While practitioners are increasingly asked to be mindful of the evidence base of intervention programmes, evidence from rigorous trials for the effectiveness of interventions that promote oral language abilities in the early years is sparse. AIMS: To evaluate the effectiveness of a language intervention programme for children identified as having poor oral language skills in preschool classes. METHODS & PROCEDURES: A randomized controlled trial was carried out in 13 UK nursery schools. In each nursery, eight children (N = 104, mean age = 3 years 11 months) with the poorest performance on standardized language measures were selected to take part. All but one child were randomly allocated to either an intervention (N = 52) or a waiting control group (N = 51). The intervention group received a 15-week oral language programme in addition to their standard nursery curriculum. The programme was delivered by trained teaching assistants and aimed to foster vocabulary knowledge, narrative and listening skills. OUTCOMES & RESULTS: Initial results revealed significant differences between the intervention and control group on measures of taught vocabulary. No group differences were found on any standardized language measure; however, there were gains of moderate effect size in listening comprehension. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS: The study suggests that an intervention, of moderate duration and intensity, for small groups of preschool children successfully builds vocabulary knowledge, but does not generalize to non-taught areas of language. The findings strike a note of caution about implementing language interventions of moderate duration in preschool settings. The findings also highlight the importance of including a control group in intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,211 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».