Load shaping via grid wide coordination of heating-cooling electric loads: A mean field games based approach
Notice bibliographique
Résumé
Pressure on ancillary reserves in power systems has significantly mounted due to the recent generalized increase of the fraction of (highly fluctuating) wind and solar energy sources in grid generation mixes. Dedicated energy storage devices have seen their role reaffirmed as potentially low carbon print, if expensive tools, for smoothing the resulting generation/demand imbalances. However, a hitherto under utilized, relatively inexpensive energy storage alternative is that formed by the tiny energy wells of electric origin attached to millions of individual customer electric thermal loads. A hierarchical mean field games approach is proposed for shaping their collective load, whereby the top level sets system optimal mean aggregate temperature target trajectories. In turn based on a local state and a mean field dependent cost function, each individual load develops a decentralized local control law such that the aggregate load can meet the set targets. This control law is to be followed only as long as local comfort and safety constraints are secured, thus guaranteeing acceptability by customers. The corresponding mathematical theory is developed and numerical results are reported. Acknowledgments: The authors gratefully acknowledge the support of Natural Resources Canada. Les Cahiers du GERAD G–2015–68 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».