MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2341886237 · doi:10.1021/acs.iecr.5b03996

Stripping Uranium from Seawater-Loaded Sorbents with the Ionic Liquid Hydroxylammonium Acetate in Acetic Acid for Efficient Reuse

2015· article· en· W2341886237 sur OpenAlexaff
Paula Bertón, Steven P. Kelley, Robin D. Rogers

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesOffice of Nuclear EnergySmall Business Innovation ResearchNuclear Energy University ProgramU.S. Department of Energy
Mots-clésAcetic acidSeawaterChemistryUraniumReuseStripping (fiber)Ionic liquidInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistryMaterials scienceWaste managementMetallurgyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new stripping and recovery process was developed to harvest the uranium recovered from seawater with amidoxime-functionalized polyethylene fiber sorbents and allow reuse of the sorbent without loss of capacity and without the need to recondition the sorbent before reuse. Hydroxylammonium acetate ([NH 3 OH][OAc])/aqueous acetic acid (AcOH) solutions were used as weakly acidic stripping agents and the stripped uranium as a soluble acetate was further immobilized on shrimp shells. These solutions also stripped the vanadium and other metal ions coadsorbed, which reduce capacity through competition with uranium for sorbent binding and can resist stripping even by strong acids. [NH 3 OH][OAc]/AcOH was found to allow recovery of more than 85% of the uranium although at a substantially longer time than the current 0.5 M HCl-stripping solutions, (less than 12 h vs 48–72 h, respectively); however, the use of HCl severely compromises the capacity of the sorbent in subsequent reuse (a 50% lost was observed on the third reuse of the fiber). Both [NH 3 OH][OAc] and the acetic acid were necessary to achieve high uranium recovery without sacrificing the sorbent’s capacity on reuse. The ability to reuse the sorbent without pretreatment and with minimal capacity loss could be an important step toward making the extraction of uranium from seawater energy-efficient and economically viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial & Engineering Chemistry ResearchMême sujetRadioactive element chemistry and processingTravaux en français237 207